From 76c41a819639f79b26ffff64e9d9ff4cc9e24cb7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Davide Di Ruscio Date: Sun, 18 Jan 2026 22:24:07 +0100 Subject: [PATCH] [logseq-plugin-git:commit] 2026-01-18T21:24:07.106Z --- pages/KaraKeep-Highlights.md | 80 +++++++++++++++--------------------- 1 file changed, 34 insertions(+), 46 deletions(-) diff --git a/pages/KaraKeep-Highlights.md b/pages/KaraKeep-Highlights.md index 7c4a7dce..57efdc30 100644 --- a/pages/KaraKeep-Highlights.md +++ b/pages/KaraKeep-Highlights.md @@ -1,64 +1,52 @@ icon:: ✏️ -generation_time:: [[2026-01-18]] T21:00:45Z +generation_time:: [[2026-01-18]] T21:22:28Z - # **TODOs and IDEAs** - {{query (and [[TODO]] [[KaraKeep-Highlights]] (or [[Ideas]] [[KaraKeep-Highlights]]))}} query-table:: true query-properties:: [:block] -- ## **Open - Le regole del gioco** - source:: https://www.open.online/le-regole-del-gioco/ - url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/au4h7zjntjdakspb0gcl51bd - tags:: [[behavioral addiction]] [[digital addiction]] [[gaming disorder]] [[mental health]] [[youth risk]] - - Le cosiddette New Addiction sono capaci di diventare l’obiettivo primario della nostra mente finché l’opzione di smettere non rappresenta più una scelta libera. - background-color:: green - - in Italia tra il 10 e il 15% della popolazione presenti comportamenti che rientrano, in forma più o meno manifesta, nei criteri delle nuove dipendenze - background-color:: green - - Durante il primo lockdown uno studio pubblicato su Frontiers in Psychiatry, condotto dall’Istituto di Neuroscienze di Firenze in collaborazione con il Dipartimento di Psichiatria e Scienze del Comportamento della Albert Einstein College of Medicine di New York, ha rilevato che il 23,6% dei soggetti coinvolti mostrava sintomi compatibili con una forma di gioco d’azzardo patologico. - background-color:: green - - Nello studio condotto su studenti delle scuole superiori pubblicato su CNS Spectrums, i ricercatori hanno registrato il 5,4% degli studenti nella categoria di “internet addicted”; percentuali preoccupanti sono emerse anche per altre dipendenze: il 16% degli studenti ha ottenuto per esempio punteggi talmente alti nella scala dedicata al gioco d’azzardo da essere classificato nella fascia clinica definita come “problema estremo” - background-color:: green - - > **Note:** #card -- ## **Crans-Montana, la fine dell’illusione del controllo: noi genitori “geolocalizzatori” spiazzati davanti al caso e alla morte** - source:: https://www.famigliacristiana.it/attualita/mondo/strage-crans-montana-commento-alberto-pellai-c14e8w5a - url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/etrrlkwkha6j81s1nakgzqui - tags:: [[Adolescence]] [[Safety]] [[Trauma]] [[mental health]] [[parenting]] - - che quasi sempre sa accoglierti con opportunità che non coglieresti mai se rinunciassi ad andarlo a cercare, rimanendo nel territorio ultraprotetto della tua comfort zone. - background-color:: green - - > **Note:** Il Coraggio di vivere -- ## **Top AI Agentic Workflow Patterns** - source:: https://blog.bytebytego.com/p/top-ai-agentic-workflow-patterns - url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/iz529wt1xybxstag5cmcrl1l - tags:: [[AI automation]] [[Agentic Workflows]] [[Artificial Intelligence]] [[Reflective Systems]] [[Tool Integration]] - - In the tool use pattern, agents are equipped with a set of capabilities they can invoke when needed. These might include web search engines for finding current information, APIs for accessing services like weather data or stock prices, code interpreters for running programs and performing calculations, database query tools for retrieving specific records, file system access for reading and writing documents, and countless other specialized functions. The critical distinction from traditional software is that the agent itself decides when and how to use these tools based on the task at hand. - background-color:: blue - - > **Note:** Tool use pattern - ## **“Vibe Coding”: The Future of Development or a Generational Divide? | CodeGPT** source:: https://www.codegpt.co/blog/vibe-coding-future-or-hype url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/osk8ozdguev9vbkw6ufwgesi tags:: [[AI-Assisted-Coding]] [[Artificial Intelligence]] [[Programming-Productivity]] [[Software Development]] [[Tech-Industry-Trends]] - The AI is treated as a "typing assistant" or "pair programmer." background-color:: green + - The human acts as: The "guide, tester, and refiner"—maintaining full control and responsibility. + background-color:: blue + - The proponents of "vibe coding" (Definition 2) argue for a fundamental shift in the developer's role, from implementer to designer and strategist. + background-color:: blue + - A healthcare professional with no coding background can now prototype a patient tracking system. + background-color:: green + - "weekend toy projects" with tools like Cursor and Claude + background-color:: green + - "programming by intention". The AI handles the "syntactic details" and "technical implementation", liberating the human to focus on "higher-level design" and "creative problem-solving". + background-color:: green + - The promise of vibe coding is cognitive liberation, reframing the bottleneck in software from technical skill (writing syntax) to product vision (knowing what to build). + background-color:: blue + - Security Vulnerabilities + background-color:: blue + - Technical Debt and Maintainability + background-color:: blue + - This creates a "debugging nightmare". As one developer put it: "Debugging AI-generated code can be harder than writing it manually" because when an AI writes the code, the developer has no "mental map" of its logic. + background-color:: green + - > **Note:** #P1 + - The hype of "10x productivity gains" is directly challenged by empirical data. A Randomized Controlled Trial (RCT) studying experienced developers working on real open-source repositories found that using AI tools made them 19% SLOWER. + background-color:: green + - The Skillset Developers "manage AI rather than just write code". + background-color:: green + - it's intelligent orchestration. The developers who will thrive in this new landscape are not those who abdicate responsibility to AI, but those who learn to conduct it. + background-color:: blue + - it's about humans with AI, working in a careful, intentional partnership. + background-color:: green + - > **Note:** [[P1]] + - From Meme to Mainstream: Defining the Phenomenon + background-color:: green + - > **Note:** This is related to [[PAPERS/J-Collaborative-Development]] + - ## **L’eclissi del pensiero critico? Intelligenza Artificiale, debito cognitivo e responsabilità** source:: https://www.quotidianosanita.it/uncategorized/leclissi-del-pensiero-critico-intelligenza-artificiale-debito-cognitivo-e-responsabilita/ url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/q145b7y1pzntp7p8rcnkuwvy tags:: [[Artificial Intelligence]] [[Cognitive-Science]] [[Critical-Thinking]] [[Human-Computer-Interaction]] [[Medical-Education]] - collapsed:: true - - L’off-loading cognitivo offre anche vantaggi immediati come riduzione del carico mentale, maggiore efficienza, ottimizzazione dei tempi e risparmio di energie per attività complesse. - background-color:: green - - Fino ad una sorta di atrofia del pensiero critico che crea l’illusione della competenza: leggiamo un output generata dall’IA e crediamo di aver capito l’argomento ma in realtà abbiamo solo letto il risultato finale senza aver fatto il percorso logico necessario per arrivarci. - background-color:: yellow - - Ebbene il debito cognitivo, conseguenza dell’uso dell’IA come sostituto del ragionamento clinico piuttosto che come supporto (informing), comporta diversi rischi per lo sviluppo delle competenze: perdita progressiva di abilità (deskilling), mancato sviluppo di abilità (never-skilling) e sviluppo distorto di abilità (mis-skilling). - background-color:: yellow - - Possiamo dire che fino a ieri delegavamo la memoria di numeri, date, mappe. Oggi, con l’IA stiamo iniziando a delegare funzioni che richiedono capacità predittive in contesti di incertezza. - background-color:: yellow - - elevata e imprescindibile competenza di base favorisce un uso efficace e sicuro dell’IA. - background-color:: yellow - - il “modello centauro” e il “modello cyborg” - background-color:: yellow - - modello centauro vi è una netta separazione dei compiti: l’IA fornisce supporto operativo (es: analisi dei dati, stesura di bozze, documenti) ma il giudizio finale e le decisioni restano di competenza umana. - background-color:: yellow - - Il modello cyborg, invece, prevede un’integrazione molto più stretta, con una co-produzione continua tra umano e IA, particolarmente efficiente per attività ripetitive e a basso rischio ma esposta al rischio di deskilling e dipendenza. - background-color:: yellow - DEFT-AI che può offrire un approccio strutturato e di buon senso per promuovere il pensiero critico nelle interazioni con i sistemi di IA. background-color:: yellow - saper riconoscere quando poter fare affidamento (modalità cyborg) e quando invece è necessario confermare criticamente gli output (modalità centauro). @@ -68,4 +56,4 @@ generation_time:: [[2026-01-18]] T21:00:45Z - nuove competenze o si potenziano quelle esistenti per adattarsi a tecnologie e pratiche emergenti (up-skilling). background-color:: yellow - In definitiva con l’up-skilling non solo si incrementa efficienza e sicurezza ma ci si protegge anche dai rischi di deskilling, garantendo che l’apprendimento e la pratica professionale evolvano insieme alla tecnologia. - background-color:: yellow \ No newline at end of file + background-color:: yellow