[logseq-plugin-git:commit] 2026-01-25T08:41:33.347Z
This commit is contained in:
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generation_time:: [[2026-01-25]] T07:25:05Z
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generation_time:: [[2026-01-25]] T08:00:02Z
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- # **TODOs and IDEAs**
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- {{query (and [[TODO]] [[KaraKeep-Highlights]] (or [[Ideas]] [[KaraKeep-Highlights]]))}}
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query-table:: true
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query-properties:: [:block]
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- ## **How Agent Handoffs Work in Multi-Agent Systems | Towards Data Science**
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source:: https://search.app/TLKfg
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url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/biijh0k3p2kzivskr2b16t1c
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tags:: [[Artificial Intelligence]] [[Multi-Agent Systems]] [[agent handoffs]] [[large language models]] [[workflow orchestration]]
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- a handoff occurs when one agent transfers control, responsibility, or conversational context to another agent to ensure continuity and relevance in the interaction.
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background-color:: green
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- ## **“Vibe Coding”: The Future of Development or a Generational Divide? | CodeGPT**
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source:: https://www.codegpt.co/blog/vibe-coding-future-or-hype
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url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/osk8ozdguev9vbkw6ufwgesi
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tags:: [[AI-Assisted-Coding]] [[Artificial Intelligence]] [[Programming-Productivity]] [[Software Development]] [[Tech-Industry-Trends]]
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- Technical Debt and Maintainability
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background-color:: blue
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- ## **L’eclissi del pensiero critico? Intelligenza Artificiale, debito cognitivo e responsabilità**
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source:: https://www.quotidianosanita.it/uncategorized/leclissi-del-pensiero-critico-intelligenza-artificiale-debito-cognitivo-e-responsabilita/
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url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/q145b7y1pzntp7p8rcnkuwvy
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tags:: [[Artificial Intelligence]] [[Cognitive-Science]] [[Critical-Thinking]] [[Human-Computer-Interaction]] [[Medical-Education]]
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- Fino ad una sorta di atrofia del pensiero critico che crea l’illusione della competenza: leggiamo un output generata dall’IA e crediamo di aver capito l’argomento ma in realtà abbiamo solo letto il risultato finale senza aver fatto il percorso logico necessario per arrivarci.
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background-color:: yellow
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- ## **7 Tiny AI Models for Raspberry Pi - KDnuggets**
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source:: https://www.kdnuggets.com/7-tiny-ai-models-for-raspberry-pi
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url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/wrwx75un37buyqnusi33ygm7
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tags:: [[Artificial Intelligence]] [[Local AI]] [[Machine Learning]] [[READ]] [[Raspberry Pi]] [[Tiny AI Models]]
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- llama.cpp
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- This creates a "debugging nightmare". As one developer put it: "Debugging AI-generated code can be harder than writing it manually" because when an AI writes the code, the developer has no "mental map" of its logic.
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- > **Note:** What's llama.cpp? #TODO To be checked.
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- > **Note:** #P1
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- The hype of "10x productivity gains" is directly challenged by empirical data. A Randomized Controlled Trial (RCT) studying experienced developers working on real open-source repositories found that using AI tools made them 19% SLOWER.
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- The Skillset Developers "manage AI rather than just write code".
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- it's intelligent orchestration. The developers who will thrive in this new landscape are not those who abdicate responsibility to AI, but those who learn to conduct it.
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- it's about humans with AI, working in a careful, intentional partnership.
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- > **Note:** [[P1]]
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- From Meme to Mainstream: Defining the Phenomenon
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- > **Note:** This is related to [[PAPERS/J-Collaborative-Development]]
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- ## **Stiamo iniziando a parlare come ChatGPT (mentre le AI cercano di imitarci)**
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source:: https://www.avvenire.it/rubriche/artifici/stiamo-iniziando-a-parlare-come-chatgpt-mentre-le-ai-cercano-di-imitarci_103610
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url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/piwpwmg80jokouv6x8kkkk7q
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tags:: [[AI-Emotion-Simulation]] [[Artificial Intelligence]] [[Human-Communication]] [[Linguistic-Change]] [[Psychotherapy]]
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- Parole inglesi come delve (scavare a fondo, approfondire), meticulous (meticoloso), realm (regno, ambito) e adept (esperto) hanno registrato un’impennata nel loro utilizzo, arrivando fino al 51% nei diciotto mesi successivi al rilascio di ChatGPT
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- i chatbot hanno manifestato segnali compatibili con ansia, disturbo da stress post-traumatico e vergogna.
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- uanto che noi iniziamo a pensare come loro, delegando non solo la forma ma anche il contenuto del nostro pensiero. Come avverte Naaman: «Invece di articolare i nostri pensieri, articoliamo qualsiasi cosa l’IA ci aiuti ad articolare».
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- Saranno i nostri errori, le frasi sconnesse e le espressioni idiomatiche caratteristiche del nostro territorio a garantire, in ultima istanza, la nostra autenticità.
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- ## **Perché proprio in Minnesota?**
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source:: https://www.ilpost.it/2026/01/23/minnesota-politica-ice-stato/
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url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/zkeepye7qbrt3ujq063og2l0
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tags:: [[Immigration-Policy]] [[Minnesota]] [[Police-Brutality]] [[Social-Protests]] [[US Politics]]
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- uccisione di George Floyd da parte di un agente di polizia nel 2020 e le enormi proteste che seguirono
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- ci sono ampie aree agricole, con coltivazioni di mais e soia e allevamenti, ma anche qualche polo industriale.
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- I livelli di istruzione e gli standard sanitari sono superiori alla media statunitense, così come l’aspettativa di vita e la rete di assistenza e servizi sociali.
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- le tasse sono più alte della media, e finanziano un buon sistema scolastico e universitario pubblico.
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- L’immigrazione non è una questione particolarmente problematica: nello stato la percentuale di immigrati senza documenti è la metà rispetto alla media nazionale, con numeri lontanissimi da quelli del Texas, della California o dello stato di New York.
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- la deputata Democratica Ilhan Omar è di origini somale e nel 2019 è stata una delle prime due donne musulmane elette al Congresso. Trump è particolarmente accanito anche nei suoi confronti e la attacca spesso.
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- Quell’omicidio creò un enorme movimento di proteste pacifiche, noto come Black Lives Matter, che si estese a tutti gli Stati Uniti e anche all’estero. Ci furono anche assalti, incendi, devastazioni e saccheggi da parte di gruppi più piccoli e radicali.
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- A Minneapolis fu particolarmente animato il dibattito sul razzismo sistemico e sull’uso della forza da parte della polizia; nacque e prese forza uno degli slogan più controversi di quel movimento, “Defund the police” (Ridurre i fondi alla polizia).
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- Delle 86 persone incriminate per la frode, 78 sono di origine somala
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- Lo scandalo legato ai fondi pubblici e la notorietà dei leader Democratici locali, uniti al fatto che la popolazione dello stato è contenuta e quindi più gestibile, hanno reso il Minnesota l’obiettivo ideale della retorica e delle politiche aggressive dell’amministrazione Trump.
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