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boox-notes:: ![BOOX Notes](../assets/../../onyx/TabUltraCPro/Notepad/JOURNALING.pdf)

	- ### Tasks
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	- ### Notes
	  id:: 8f4759e0-0e2f-4964-8da6-16c7f45f32fa
		- **Meeting [[PROJECTS/PRIN-EMELIOT]]**
			- ![image.png](../assets/image_1752154528548_0.png)
			- **Max presentation**
				- Max presenta un recente paper accettato a TOSEM su aspetti legali relativi all'uso di GenAI in Software Engineering
				- Legal issues related to code generated by LLMs (proprietary code leakage)
				- Survey and interview considerando 600 risposte da 30000 sviluppatori invitati. Gli sviluppatori sono stati scelti tra contributors and watchers di repository tipo copilot etc.
				- Manca un processo per documentare l'uso di GenAI [[IMPORTANT]]
				- GenAI is, in the end, a form of derivative work [[IMPORTANT]]
				- Il tipo di riuso come dati di training non è contemplato dalle licenze attuali
				- Unlearning strategies -> far dimenticare al sistema GenAI aspetti sensibili
			- **Fiorella presentation**
				- Studio per capire quanto i sistemi GenAI sono in grado di fornire le sorgenti/link dei codici suggeriti (da dove viene il codice suggerito?)
					- "Reliable provenance information"
				- CodeSearchNet: <coding task, codice, sorgente>
				- Bing Copilot sembra funzionare meglio rispetto a Gemini
				- Necessità di tool automatici per verificare provenance di codice generato
			- **Benedetta Donato**
				- Multimind tool (accettato a IDE workshop) [[2506.11014] MultiMind: A Plug-in for the Implementation of Development Tasks Aided by AI Assistants](https://arxiv.org/abs/2506.11014)
					- da vedere rispetto a [[PROJECTS/MOSAICO]]
				- Cosa riende MiltiMind specifico for empirical experimentation and research?
				- Come fa a capire quale assistente AI e' piu' appropriato al task corrente?
				- Cosa fa il driver?
					- Nella slide con l'architettura vedo l'orchestratore? Chi implmenenta la fase di orchestrazione?
						- Collaborazione multiagente
					- E' previsto un workflow che coinvolge piu AI? Oppure abbiamo sequenze di interazioni <Umano-Agente>
			- **Presentazione di Giordano**
			- **Presentazione di Giovanni Quattrocchi**
				- *GPGuard, AI-based SAS, guardrails for AI Controllers, fatto in collaborazione con Incerto e Catia*
					- Perche non fare un learning continuo del modello AI?
					- Il PID ha l'obiettivo di generare correzioni
					- Il PID e' allenatore del processo Gaussiano
					- Non capisco i vincoli a contorno. Cosa mi vincola a non fare un continuous learning del modello AI?
				- *Runtime adaptation: ongoing work and next steps*
					- Caso d'uso e' resource allocation
					- Comunità rispetto a cosa? Come le costruisco le comunità di dispositivi edge?
						- Es. aggrego nodi vicini tra di loro
						- Lavoro molto interessante.
			- **Presentazione di Elena Masserini**
				- Chatbot testing
				- RASA, piattaforma piu' utilizzata per sviluppare chatbot
				- Botium e' strumento allo stato dell'arte per fare testing di chatbot
			- **Presentazione di Annunziata**
				- Community smells
				- NICHE - ML-enabled project datasets
			- **Presentazione di Gianmario Voria**
				- Knowledge Neurons - lavoro di Microsoft da leggere
			- **Presentazione Alexandra Sheykina**
				- Adversarial Machine Learning
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