tags:: #todoist-task, [[SERVICES/PHDICT]] 
date:: [[24-08-2025]] - 18:56
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	- ### **Tasks**
		- TODO Vedere convenzione Univaq GSSI che ha ritrovato Fortunato/Elena
		- ![Convenzione GSSI-INFN univaq.pdf](../assets/Convenzione_GSSI-INFN_univaq_1757484773208_0.pdf)
	- ### **Notes**
		- #### **Canali formali** per collaborazioni sui dottorati in Italia (DM 226/2021)
			- **Dottorato consorziato**
				- Previsto dall’art. 3, c. 2, DM 226/2021.
				- Più enti (università, enti di ricerca, scuole superiori) istituiscono **un unico corso di dottorato**, con un coordinatore e un collegio unico.
				- Lo statuto/regolamento di ciascun partner deve essere allineato.
				- Il titolo finale è **unico** con i loghi di tutti gli enti consorziati.
				- Richiede accreditamento ANVUR/MUR del dottorato come “consortile”.
				- 👉 **Esempio tipico:** Dottorato nazionale in Intelligenza Artificiale (coordinato da CNR, con decine di sedi).
			- **Dottorato in convenzione**
				- Sempre art. 3, DM 226/2021.
				- L’ente titolare del dottorato (es. UNIVAQ) stipula **una convenzione** con un altro ente (es. GSSI).
				- Si possono cofinanziare borse, condividere corsi, laboratori, co-supervisioni.
				- Il titolo è dell’ente titolare (non congiunto), ma nel diploma può essere riportata la convenzione.
				- 👉 **Molto più leggero** da attivare, spesso usato come primo passo.
			- **Accordi di co-tutela internazionale**
				- Per singoli studenti.
				- Si stipula un accordo ad hoc fra UNIVAQ e un altro ateneo (anche italiano, anche se più raro), che prevede doppia supervisione, periodi minimi di permanenza in entrambe le sedi e rilascio di **doppio titolo di dottore di ricerca**.
				- 👉 È utile per avviare collaborazioni mirate senza cambiare la governance complessiva del corso.
			- **Accordi quadro / MoU**
				- Non sono previsti dal DM 226, ma servono come **cornice politica**.
				- Sono protocolli d’intesa firmati dai Rettori per dichiarare la volontà di collaborare su didattica, ricerca e dottorato.
				- Da soli non attivano nulla, ma permettono poi di formalizzare convenzioni specifiche su borse e corsi.
		- #### Per instaurare possibili collaborazioni tra Univaq e GSSI è possibile svolgere le seguenti **azioni**
			- TODO Mappare le aree di sinergia
				- ICT a L’Aquila → MDE, SE, AI multi-agente, sistemi complessi.
				- GSSI → Computer Science (algoritmi, HPC, AI, network science, quantum, ecc.).
				- Individuare 2-3 **temi trasversali forti** (es. AI per software engineering, HPC per agent-based systems, quantum-inspired computing, fairness & AI) e proponi un “focus congiunto”
			- TODO Capire quale canale formale perseguire tra i seguenti disponibili:
				- **Dottorati consorziati / in convenzione** (art. 3 DM 226/2021): si può creare un percorso congiunto con GSSI mantenendo autonomia dei singoli corsi, ma con borse e corsi condivisi.
				- **Accordi quadro / convenzioni specifiche**: più semplice e veloce, per avviare subito co-supervisioni e attività comuni.
				- **Co-tutela di dottorato**: attivabile per singoli studenti (titolo con doppio sigillo L’Aquila–GSSI). Può essere un buon primo passo.
				- **Dottorati nazionali tematici**: se in futuro il MUR lancia bandi tematici (AI, Quantum, Cybersecurity), un consorzio UNIVAQ+GSSI sarebbe competitivo.
				- Confronto tra **Accordi quadro/convenzioni specifiche** e **Dottorato consorziato**
					- | Aspetto | **Convenzione** | **Consorzio (dottorato consorziato)** | 
					  | ---- |
					  | **Base normativa** | Art. 3, c. 2, DM 226/2021 | Art. 3, c. 2, DM 226/2021 |
					  | **Governance** |  Rimane al dottorato titolare (es. UNIVAQ). L’altro ente partecipa con alcuni membri nel collegio. | Collegio e coordinamento condivisi tra tutti i partner. |
					  | **Titolo finale** | Titolo di UNIVAQ, con menzione della convenzione con GSSI. | Titolo unico con loghi di UNIVAQ + GSSI (e altri se presenti).|
					  | **Burocrazia** | Bassa: basta una convenzione approvata dai Senati Accademici. Non richiede nuovo accreditamento ANVUR. | Alta: serve domanda di accreditamento ANVUR/MUR del dottorato come consorziato. Più lenta e complessa. |
					  | **Tempistiche** | 3–6 mesi (realistico se c’è volontà politica e supporto amministrativo). | 1–2 anni (per preparare documenti, revisione ANVUR, nuovo accreditamento). |
					  | **Flessibilità** | Alta: si possono cofinanziare borse singole, aprire corsi incrociati, attivare co-supervisioni. | Bassa: una volta accreditato, il programma è più rigido (governance, regolamenti comuni, ecc.). |
					  | **Visibilità esterna** | Limitata: il brand rimane soprattutto di UNIVAQ. | Molto alta: “PhD UNIVAQ–GSSI” ha forte attrattiva internazionale. |
					  | **Rischio politico** | Minimo: se non funziona, basta non rinnovare la convenzione. | Alto: se non funziona, si compromette la reputazione del corso e servono modifiche statutarie. | 
					  |  **Esempi tipici** | Singole borse cofinanziate con enti di ricerca o aziende. | Dottorato in Data Science (Pisa–Sant’Anna–Normale–IMT–CNR).  [Dottorato congiunto in Data Science IMT](https://www.imtlucca.it/phd/joint-phd-programs) |
					- In merito alla riga flessibilità, è importante chiarire quanto segue:
						- **Flessibilità: cosa cambia  **con**  e  **senza convenzione****
							- | Aspetto | Senza convenzione | Con convenzione |
							  | ---- | ---- | ---- |
							  | **Co-supervisori esterni** | Possibili, ma senza ruolo formale. Delibere singole ogni volta. | Riconosciuti ufficialmente nel collegio (anche come membri aggregati). Processo standardizzato. |
							  | **Corsi incrociati** | Possibili, ma ogni studente deve chiedere riconoscimento singolo. | Automatici: i corsi dell’altro ente valgono di default come parte dell’offerta formativa. |
							  | **Borse cofinanziate** | Più difficile: servono atti singoli di cofinanziamento. | Regolamentate: la convenzione prevede già come cofinanziare borse. |
							  | **Mobilità studenti** | Possibile, ma gestita con autorizzazioni individuali (missioni, nulla osta). | Prevista e semplificata come parte della convenzione. |
							  | **Visibilità esterna** | Collaborazioni meno chiare, percepite come “episodiche”. | La collaborazione è “brandizzata”: appare nei bandi, nei titoli di borse, nelle call internazionali. |
			- TODO Identificare azioni pratiche immediate
				- **Workshop congiunto**: “GSSI–UNIVAQ Joint Workshop on AI & Software Systems” (a L’Aquila, possibilmente in sede neutrale) con talk dei rispettivi PhD students. Serve come “prova generale” e segnale politico.
				- **Proposta di convenzione** - se il workshop ha esito positivo, far predisporre dal Settore Dottorati un **accordo di collaborazione formale** con GSSI (es. borse in cofinanziamento, corsi aperti, accesso ai laboratori).
				- **Co-supervisioni pilota** - Identificare 1–2 studenti UNIVAQ e 1–2 del GSSI che possano avere relatori incrociati. Questo crea legami concreti e prepara il terreno ad accordi più strutturati.
		- #### Sintesi operativa
			- **Per partire subito**: attiva una **convenzione UNIVAQ–GSSI** su alcune borse ICT → rapido, a basso rischio, gestibile politicamente.
			- **Se la collaborazione funziona** (entro 2–3 anni): valutare la creazione di un **dottorato consorziato UNIVAQ–GSSI in ICT/AI/Complex Systems**, che avrebbe una forte attrattiva internazionale (come Pisa–Sant’Anna).
				- [Data Science | Scuola Superiore Sant'Anna](https://www.santannapisa.it/it/formazione/data-science)
				- [DataSciencePHD.eu |](https://datasciencephd.eu/)
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		- #### 🗓️ Roadmap 12 mesi – Collaborazione UNIVAQ–GSSI (PhD ICT & CS)
			- ##### 🔹 0–3 mesi: Avvio “soft”
			  background-color:: green
				- **Co-supervisioni pilota**
					- Identificare 1–2 dottorandi UNIVAQ ICT che abbiano un tema sinergico con GSSI.
					  background-color:: purple
					- Collegio ICT delibera la nomina di 1–2 co-supervisori GSSI (senza bisogno di convenzione).
					- Obiettivo: casi concreti subito attivi.
				- **Corsi incrociati ad hoc**
					- Informale: studenti ICT seguono 1 corso PhD al GSSI (es. AI, Algorithms, HPC).
					- Collegio ICT riconosce i CFU caso per caso.
					- Obiettivo: prima esperienza di “cross training”.
				- **Workshop inaugurale (Q1 2026)**
					- Evento congiunto UNIVAQ–GSSI con presentazione delle ricerche dei dottorandi.
					- Output: visibilità interna ed esterna (anche comunicazione stampa locale/nazionale).
			- ##### 🔹 4–6 mesi: Strutturazione
				- **Valutazione interna**
					- Feedback dai dottorandi su co-supervisioni e corsi incrociati.
					  background-color:: purple
					- Identificare benefici e ostacoli burocratici.
				- **Definizione di una bozza di convenzione quadro**
					- Redatta dal Settore Dottorati UNIVAQ con input GSSI.
					- Contenuti minimi:
						- regole su co-supervisioni,
						- riconoscimento automatico corsi,
						- possibilità di cofinanziamento borse,
						  background-color:: purple
						- mobilità studenti.
				- **Presentazione al Rettore UNIVAQ e al Direttore GSSI**
					- Documento breve (2–3 pagine) con vantaggi reciproci.
			- ##### 🔹 7–12 mesi: Formalizzazione
				- **Firma convenzione quadro UNIVAQ–GSSI**
					- Approvazione nei rispettivi Senati Accademici/Consigli.
					- Entrata in vigore dal ciclo successivo (XLI).
				- **Borse cofinanziate**
					- Proposta di almeno 1–2 borse ICT in cofinanziamento UNIVAQ–GSSI da bandire congiuntamente.
					- Possibilità di sfruttare FSE+ Abruzzo o bandi nazionali (DM351/352).
				- **Stabilizzazione corsi incrociati**
					- I corsi GSSI diventano parte riconosciuta dell’offerta ICT UNIVAQ e viceversa.
					  background-color:: purple
					- Riduzione drastica della burocrazia per gli studenti.
			- ##### 🔹 Output dopo 12 mesi
				- 2–3 dottorandi ICT già con co-supervisori GSSI.
				- 1–2 corsi incrociati attivi con riconoscimento automatico.
				- 1 workshop congiunto già organizzato → ottima visibilità.
				- Convenzione quadro firmata e operativa.
				- Preparazione a medio termine (24–36 mesi) di un **PhD consorziato UNIVAQ–GSSI** (opzione se la collaborazione funziona).