Files
2025-06-05 22:07:12 +02:00

2.2 KiB

#Personal productivity system

- **Calendar + Todoist**: events and tasks
- **OneNote**: per memorizzare elementi che non devono essere elaborati. Una sorta di "memoria storica", libreria, filesystem.
- **Logseq** (o equivalente): per scrivere note ed idee che devono essere elaborate e messe in connessioni con elaborazioni esistenti. Logseq può ovviamente linkare a task o note in OneNote. Esempi rappresentativi di Elementi Logseq sono appunti di articoli scientifici, di materiale online, etc. Per quanto riguarda i meeting non sono ancora sicuro se questi debbano essere gestiti con Logseq o OneNote.
	- Ha senso usare Logseq quando si vuole sfruttare la potenza dei links e tags
- **Zotero**: Rappresenta lo storage di materiale tecnico scientifico. Simile ad un file system.
	- Uso interessante per i referaggi come fatto per esempio con ((63061068-2bf3-4551-82cd-08565392d81f))[]]
  • GIORNATA TIPO

    • PAPERS
    • REFERAGGI
    • SERVICES
    • MENTORING
    • PROJECT DEVELOPMENT / NEW IDEAS DEVELOPMENT
      • BRAINSTORMING
    • READINGS
      • LIBRO
      • TECHNICAL DOCS
        • Bisogna schedulare sessioni di reading preriodiche nel corso della settimana
    • MASTERING NEW TECHNOLOGIES
    • PERSONAL LIFE
      • BRICOLAGE
      • FAMILY CARE
      • SPORT
  • HOW TO AVOID DISTRACTIONS?

    • JUST KEEP WORKING WITHOUT LOOKING CONTINUOUSLY AT THE CALENDAR / TASK LIST
      • WHENEVER YOU HAVE SOME IDEAS, JUST WRITE HERE AND YOU WILL COME BACK LATER
    • CONTINUOS FEELING OF BEING BEHIND THE SCHEDULE
      • ONE TASK PER TIME
      • ALLOCATE "THEMATIC" TIME BLOCKS
  • ELEMENTI CHE PROVOCANO DISAGIO

    • DONE Ufficio placement
      • bisogna affrontare il problema definendo un piano di attività
      • DONE Acquisizione JobTeaser
      • Organizzazione Careerday
    • Difficoltà di comunicazione / espressione
    • Paura di rimanere indietro con le competenze / conoscenze che caratterizzano il mio profilo
      • pianificare (per davvero) sessioni di aggiornamento su tecnologie da individuare di volta in volta e che comunque includono:
        • python
        • R
        • qualche piattaforma di data analytics
        • qualche algoritmo di ML
    • Necessità di migliorare il mio profilo da un punto di vista "politico" all'interno dell'ateneo / dipartimento / (cad? forse no)