logseq/journals/2023_12_18.md

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  • 🤝Meetings

    • type:: meeting external-links::
      tags:: PROJECTS/PRIN-EMELIOT people:: #people/AntiniscaDiMarco #people/claudio #people/giordano date:: 18-12-2023 - 17:02 duration::
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      • 17 datasets sono considerati attualmente per l'analisi
      • 
        • Per ogni variabili binaria vengono considerate le metriche precedenti. L'idea e' verificare se i primi 3 sintomi sono indicatori di bias.
        • L'analisi ci dice che questi sintomi non sono in correlazione con le ultime 3 metriche in legenda.
        • Per prossima volta
          • Dimostrare che Equalized_odds non e' significativa
          • Vedere dove emerge l'unbalance e perche' (se e' relativa a qualche variabile specifica, e.g., gender)
          • Arrivare a 50 dataset (ora siamo a 18 noti in letteratura)
          • Provare altri modelli
          • Tempi di esecuzione

  • 📜Reviews

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  • ⤴️Omnivore readings

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