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icon:: ✏️ generation_time:: 2026-01-12 T09:00:59Z

• TODOs and IDEAs

  • {{query (and TODO KaraKeep-Highlights (or Ideas KaraKeep-Highlights))}} query-table:: true query-properties:: [:block]

• Open - Le regole del gioco

  source:: https://www.open.online/le-regole-del-gioco/ url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/au4h7zjntjdakspb0gcl51bd tags:: behavioral addiction digital addiction gaming disorder mental health youth risk

  • Le cosiddette New Addiction sono capaci di diventare l’obiettivo primario della nostra mente finché l’opzione di smettere non rappresenta più una scelta libera. background-color:: green
  • in Italia tra il 10 e il 15% della popolazione presenti comportamenti che rientrano, in forma più o meno manifesta, nei criteri delle nuove dipendenze background-color:: green
  • Durante il primo lockdown uno studio pubblicato su Frontiers in Psychiatry, condotto dall’Istituto di Neuroscienze di Firenze in collaborazione con il Dipartimento di Psichiatria e Scienze del Comportamento della Albert Einstein College of Medicine di New York, ha rilevato che il 23,6% dei soggetti coinvolti mostrava sintomi compatibili con una forma di gioco d’azzardo patologico. background-color:: green
  • Nello studio condotto su studenti delle scuole superiori pubblicato su CNS Spectrums, i ricercatori hanno registrato il 5,4% degli studenti nella categoria di “internet addicted”; percentuali preoccupanti sono emerse anche per altre dipendenze: il 16% degli studenti ha ottenuto per esempio punteggi talmente alti nella scala dedicata al gioco d’azzardo da essere classificato nella fascia clinica definita come “problema estremo” background-color:: green

    • Note: #card

• Crans-Montana, la fine dell’illusione del controllo: noi genitori “geolocalizzatori” spiazzati davanti al caso e alla morte

  source:: https://www.famigliacristiana.it/attualita/mondo/strage-crans-montana-commento-alberto-pellai-c14e8w5a url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/etrrlkwkha6j81s1nakgzqui tags:: Adolescence Safety Trauma mental health parenting

  • che quasi sempre sa accoglierti con opportunità che non coglieresti mai se rinunciassi ad andarlo a cercare, rimanendo nel territorio ultraprotetto della tua comfort zone. background-color:: green

    • Note: Il Coraggio di vivere

• Top AI Agentic Workflow Patterns

  source:: https://blog.bytebytego.com/p/top-ai-agentic-workflow-patterns url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/iz529wt1xybxstag5cmcrl1l tags:: AI automation Agentic Workflows Artificial Intelligence Reflective Systems Tool Integration

  • The reflection pattern works best for tasks where quality matters more than speed and where there are subjective aspects that benefit from review. background-color:: blue

    • Note: Reflection Pattern

  • In the tool use pattern, agents are equipped with a set of capabilities they can invoke when needed. These might include web search engines for finding current information, APIs for accessing services like weather data or stock prices, code interpreters for running programs and performing calculations, database query tools for retrieving specific records, file system access for reading and writing documents, and countless other specialized functions. The critical distinction from traditional software is that the agent itself decides when and how to use these tools based on the task at hand. background-color:: blue

    • Note: Tool use pattern

• L’eclissi del pensiero critico? Intelligenza Artificiale, debito cognitivo e responsabilità

  source:: https://www.quotidianosanita.it/uncategorized/leclissi-del-pensiero-critico-intelligenza-artificiale-debito-cognitivo-e-responsabilita/ url:: https://karakeep.diruscio.org/dashboard/preview/q145b7y1pzntp7p8rcnkuwvy tags:: Artificial Intelligence Cognitive-Science Critical-Thinking Human-Computer-Interaction Medical-Education

  • L’off-loading cognitivo offre anche vantaggi immediati come riduzione del carico mentale, maggiore efficienza, ottimizzazione dei tempi e risparmio di energie per attività complesse. background-color:: green
  • Fino ad una sorta di atrofia del pensiero critico che crea l’illusione della competenza: leggiamo un output generata dall’IA e crediamo di aver capito l’argomento ma in realtà abbiamo solo letto il risultato finale senza aver fatto il percorso logico necessario per arrivarci. background-color:: yellow
  • Ebbene il debito cognitivo, conseguenza dell’uso dell’IA come sostituto del ragionamento clinico piuttosto che come supporto (informing), comporta diversi rischi per lo sviluppo delle competenze: perdita progressiva di abilità (deskilling), mancato sviluppo di abilità (never-skilling) e sviluppo distorto di abilità (mis-skilling). background-color:: yellow
  • Possiamo dire che fino a ieri delegavamo la memoria di numeri, date, mappe. Oggi, con l’IA stiamo iniziando a delegare funzioni che richiedono capacità predittive in contesti di incertezza. background-color:: yellow
  • elevata e imprescindibile competenza di base favorisce un uso efficace e sicuro dell’IA. background-color:: yellow
  • il “modello centauro” e il “modello cyborg” background-color:: yellow
  • modello centauro vi è una netta separazione dei compiti: l’IA fornisce supporto operativo (es: analisi dei dati, stesura di bozze, documenti) ma il giudizio finale e le decisioni restano di competenza umana. background-color:: yellow
  • Il modello cyborg, invece, prevede un’integrazione molto più stretta, con una co-produzione continua tra umano e IA, particolarmente efficiente per attività ripetitive e a basso rischio ma esposta al rischio di deskilling e dipendenza. background-color:: yellow
  • DEFT-AI che può offrire un approccio strutturato e di buon senso per promuovere il pensiero critico nelle interazioni con i sistemi di IA. background-color:: yellow
  • saper riconoscere quando poter fare affidamento (modalità cyborg) e quando invece è necessario confermare criticamente gli output (modalità centauro). background-color:: yellow
  • sostituire la logica del “trust and go” (fidarsi e andare avanti) con la metodologia del “verify and trust” (verificare e fidarsi) in cui l’output dell’IA viene prima valutato secondo il principio di esplicabilità e poi utilizzato. background-color:: yellow
  • nuove competenze o si potenziano quelle esistenti per adattarsi a tecnologie e pratiche emergenti (up-skilling). background-color:: yellow
  • In definitiva con l’up-skilling non solo si incrementa efficienza e sicurezza ma ci si protegge anche dai rischi di deskilling, garantendo che l’apprendimento e la pratica professionale evolvano insieme alla tecnologia. background-color:: yellow