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type:: meeting external-links:: Agenda tags:: PROJECTS/PRIN-PNRR-2022-FRINGE date:: 20-02-2024 | 21-02-2024
- **People**: Carmine Gravino
- ### ADMIN
- Relazione scientifica e finanziaria ogni 4 mesi
- Fabio chiede al proprio ufficio come fare
- Attenzione ACK e valorizzazione emblema dell'Unione Europea
- Vedere linee guida dell'università di Milano
- Per le pubblicazioni (preprint) facciamo cover page
- [PRIN 2022 PNRR - Università degli Studi di Milano (unimi.it)](https://work.unimi.it/servizi_ricerca/bandi_finanz/130722.htm)
- ### GENERAL NOTES
- Fairness smell
- Strategie di mitigazioni del bias
- Commenti alla mia presentazione
- Facilmente e' possibile estendere il metamodello per coprire la questione context-awareness
- Per quanto riguarda ICSE va detto che l'approccio e' una early analysis, il risultato non e' assoluto perche' e' influenzato dai dati usati per il training
- Quindi si tratta di una early analysis, con il vantaggio che invece di fare training N volte, con l'approccio proposto riesco a fare early analysis e a velocizzare i cicli di iterazione
- ### WP SPECIFIC NOTES
- **WP3**
- Monitorare proprietà di fairness nel tempo
- Definizione tassonomia metriche di fairness
- Sistema di raccomandazione per queste metriche
- Dimensioni delle metriche di fairness
- Description and Classidication
- Representation
- Interpretation
- Applicability and Usage
- Interoperability and Integration
- Sono state individuate diverse metriche di fairness popolari
- [[Ideas]] La tassonomia presentata da WP3 mi sembra essere un input per raffinare il metamodello.
- La parte rappresentazione puo' essere fatta con modelli MODNESS
- Lo storage della tassonomia puo' essere come modelli MODNESS
- **WP4**
- Aiutare lo sviluppatore nella definizione delle specifiche dei requisiti di fairness
- Short term goal: issue o pull request di fairnes
- Quali sono le categorie piu' frequenti di issue di fairness e come queste sono collegate ai sintomi di bias. E' possibile che gli sviluppatori discutano come risolvono le issue di fairness.
- => si sta definendo una taxonomy di fairness issue
- **WP5**
- **ReFAIR - context-aware recommender for fairness requirements engineering**
- Related work: Fair-SMOT, EMMAT, BiasFinder #RelatedWork
- [[Ideas]] Non considera il dataset, quindi potrebbe essere messo in connessione con metriche (di bias etc.) sul dataset
- **RECOVER: Toward the automatic requirements generation from stakeholders' Conversations**
- L'approccio e' in grado di generare requisiti a partire dalla conversazione con gli stakeholders
- L'obiettivo ideale sarebbe quello di generare user stories da dare in pasto a ReFAIR a partire dai requisiti generati da RECOVER
- **Bias mitigation algorithms**
- Related work: TOSEM paper del 2022 che da una definizione di AI-based systems #RelatedWork
- Fairness contestualizzato in un concetto di sustainability
- Vedere cosa sono i Shallow ML Models
- Presentato un lavoro che mostra quanto mi costa (da un punto di vista energetico) applicare algoritmi di mitigazione di bias
- **Social awareness nell'utilizzo e sviluppo di sistemi LLM**
- Vertical social awarenes
- Ethics by design (dell'intero sistema non solo quello che usa l'AI)
- Horizontal Social Awareness
- Community smells
- Fair prompt engineering
- ### SUMMARY (spunti da Fabio)
- ### SECOND DAY (WORKSHOP)
- **SLR SU FAIRNESS IN DIVERSI CONTESTI (TESI TRIENNALI CHE HA CONSIDERATO GLI ULTIMI 10 ANNI)**
- SEARCH STRING ("FAIRNESS" E SINOMINI, "AI" "ML" "DEFINITION" "NOTION" "MITIGATION" + KEYWORDS PER I DOMINI)
- 546 PAPER IDENTIFICATI DI CUI 36 QUELLI RILEVANTI
- IN CAMPO LEGAL CE NE SONO SOLO 4 (QUESTO FA ACCENDERE UNA LAMPATINA SULLA BONTA' DELLA SEARCH STRING)
- DEFINIZIONI / METRICHE nei domini:
- MEDICO
- LEGALE
- GENDER (CROSS-CUTTING)
- *E' STATA TROVATA UNA METRICA CHE APPLICA SOLO SU QUESTO DOMINIO. CE NE SONO MOLTE CHE SONO CONDIVISE*
- TECNICHE DI MITIGAZIONE
- APPROCCIO PROPOSTO DI INTEGRAZIONE
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- DONE CREARE UN REPOSITORY GITHUBG FRINGE-PROJECT
- DONE CREARE SITO WEB SU GITHUB DEL PROGETTO FINGE
- DONE CONDIVIDERE IL LAVORO FATTO DA GIORDANO SUI SINTOMI (DATA BIAS SYMPTOMS)
- DONE LAVORARE SULLA TASSONOMIA (ENTRO IL [[15-03-2024]])