logseq/journals/2025_07_10.md

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- ### Tasks
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- ### Notes
	- **Meeting [[PROJECTS/PRIN-EMELIOT]]**
		- ![image.png](../assets/image_1752154528548_0.png)
		- **Max presentation**
			- Max presenta un recente paper accettato a TOSEM su aspetti legali relativi all'uso di GenAI in Software Engineering
			- Legal issues related to code generated by LLMs (proprietary code leakage)
			- Survey and interview considerando 600 risposte da 30000 sviluppatori invitati. Gli sviluppatori sono stati scelti tra contributors and watchers di repository tipo copilot etc.
			- Manca un processo per documentare l'uso di GenAI [[IMPORTANT]]
			- GenAI is, in the end, a form of derivative work [[IMPORTANT]]
			- Il tipo di riuso come dati di training non è contemplato dalle licenze attuali
			- Unlearning strategies -> far dimenticare al sistema GenAI aspetti sensibili
		- **Fiorella presentation**
			- Studio per capire quanto i sistemi GenAI sono in grado di fornire le sorgenti/link dei codici suggeriti (da dove viene il codice suggerito?)
				- "Reliable provenance information"
			- CodeSearchNet: <coding task, codice, sorgente>
			- Bing Copilot sembra funzionare meglio rispetto a Gemini
			- Necessità di tool automatici per verificare provenance di codice generato
		- **Benedetta Donato**
			- Multimind tool (accettato a IDE workshop) [[2506.11014] MultiMind: A Plug-in for the Implementation of Development Tasks Aided by AI Assistants](https://arxiv.org/abs/2506.11014)
				- da vedere rispetto a [[PROJECTS/MOSAICO]]
			- Cosa riende MiltiMind specifico for empirical experimentation and research?
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