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logseq/journals/2025_07_10.md
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progress:: {{renderer :todomaster}} icon:: 📅 boox-notes:: BOOX Notes

- ### Tasks
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- ### Notes
	- **Meeting [[PROJECTS/PRIN-EMELIOT]]**
		- ![image.png](../assets/image_1752154528548_0.png)
		- **Max presentation**
			- Max presenta un recente paper accettato a TOSEM su aspetti legali relativi all'uso di GenAI in Software Engineering
			- Legal issues related to code generated by LLMs (proprietary code leakage)
			- Survey and interview considerando 600 risposte da 30000 sviluppatori invitati. Gli sviluppatori sono stati scelti tra contributors and watchers di repository tipo copilot etc.
			- Manca un processo per documentare l'uso di GenAI [[IMPORTANT]]
			- GenAI is, in the end, a form of derivative work [[IMPORTANT]]
			- Il tipo di riuso come dati di training non è contemplato dalle licenze attuali
			- Unlearning strategies -> far dimenticare al sistema GenAI aspetti sensibili
		- **Fiorella presentation**
			- Studio per capire quanto i sistemi GenAI sono in grado di fornire le sorgenti/link dei codici suggeriti (da dove viene il codice suggerito?)
				- "Reliable provenance information"
			- CodeSearchNet: <coding task, codice, sorgente>
			- Bing Copilot sembra funzionare meglio rispetto a Gemini
			- Necessità di tool automatici per verificare provenance di codice generato
		- **Benedetta Donato**
			- Multimind tool (accettato a IDE workshop) [[2506.11014] MultiMind: A Plug-in for the Implementation of Development Tasks Aided by AI Assistants](https://arxiv.org/abs/2506.11014)
				- da vedere rispetto a [[PROJECTS/MOSAICO]]
			- Cosa riende MiltiMind specifico for empirical experimentation and research?
			- Come fa a capire quale assistente AI e' piu' appropriato al task corrente?
			- Cosa fa il driver?
				- Nella slide con l'architettura vedo l'orchestratore? Chi implmenenta la fase di orchestrazione?
					- Collaborazione multiagente
				- E' previsto un workflow che coinvolge piu AI? Oppure abbiamo sequenze di interazioni <Umano-Agente>
		- **Presentazione di Giordano**
		- **Presentazione di Giovanni Quattrocchi**
			- *GPGuard, AI-based SAS, guardrails for AI Controllers, fatto in collaborazione con Incerto e Catia*
				- Perche non fare un learning continuo del modello AI?
				- Il PID ha l'obiettivo di generare correzioni
				- Il PID e' allenatore del processo Gaussiano
				- Non capisco i vincoli a contorno. Cosa mi vincola a non fare un continuous learning del modello AI?
			- *Runtime adaptation: ongoing work and next steps*
				- Caso d'uso e' resource allocation
				- Comunità rispetto a cosa? Come le costruisco le comunità di dispositivi edge?
					- Es. aggrego nodi vicini tra di loro
					- Lavoro molto interessante.
		- **Presentazione di Elena Masserini**
			- Chatbot testing
			- RASA, piattaforma piu' utilizzata per sviluppare chatbot
			- Botium e' strumento allo stato dell'arte per fare testing di chatbot
		- **Presentazione di Annunziata**
			- Community smells
			- NICHE - ML-enabled project datasets
		- Presentazione di Gianmaria ?
			- Knowledge Neurons - lavoro di Microsoft da leggere
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